Искусственный интеллект продвигает лечение рака
В последних исследованиях рака ученые использовали искусственный интеллект (ИИ) для настройки дозировки облучения во время индивидуального лечения пациентов. Более раннее исследование показало, что лучевая терапия рака горла может давать лучшие результаты, чем трансоральная роботизированная хирургия (ТРХ). Эта последняя разработка может помочь врачам во всех областях назначить лучшее лечение и спасти больше жизней.
"Несмотря на высокую эффективность лучевой терапии в клинических условиях, лечение может значительно выиграть от возможностей оптимизации дозы", - пояснил ведущий автор доктор Мохамед Абазид, онколог-радиолог Клиники Кливлендского Онкологического Института Тауссига и исследователь Исследовательского Института Лернера. "Эта схема поможет врачам разработать управляемые данными персонализированные схемы дозировки, которые могут максимизировать вероятность успеха лечения и смягчить побочные эффекты облучения для пациентов".
После недавнего увеличения случаев ВПЧ-инфекций и удвоения случаев рака ротоглотки (с 1990-х г.) методы лечения приобретают важное значение.
В конечном итоге, система может использоваться для проведения лучевой терапии, адаптированной для отдельных пациентов в повседневной клинической практике".
Согласно исследованию, система ИИ была построена с использованием данных 944 пациентов с раком легких, получавших высокие дозы радиации (их компьютерные томографии и электронные медицинские карты). Сканирование перед лечением было введено в модель глубокого обучения, которая анализировала сканирование, для создания подписи изображения, предсказывала результаты лечения. Используя сложное математическое моделирование, эта подпись изображения была объединена с данными из медицинских карт пациентов, в которых описаны клинические факторы риска, для создания индивидуальной дозы облучения.
Абазид предсказал, что инструменты машинного обучения будут играть более важную роль в секторе здравоохранения. Он сказал, что информационная платформа, основанная на изображениях, не только может предоставить возможность индивидуализировать множественные методы лечения рака, но также является шагом вперед в радиационно-точной медицине.
#taganstom #стоматологиянатаганке #стоматология #стоматологическаяклиника #новости #лечениерака #искуственныйинтеллект #лучеваятерапиягорла #раклегких
В последних исследованиях рака ученые использовали искусственный интеллект (ИИ) для настройки дозировки облучения во время индивидуального лечения пациентов. Более раннее исследование показало, что лучевая терапия рака горла может давать лучшие результаты, чем трансоральная роботизированная хирургия (ТРХ). Эта последняя разработка может помочь врачам во всех областях назначить лучшее лечение и спасти больше жизней.
"Несмотря на высокую эффективность лучевой терапии в клинических условиях, лечение может значительно выиграть от возможностей оптимизации дозы", - пояснил ведущий автор доктор Мохамед Абазид, онколог-радиолог Клиники Кливлендского Онкологического Института Тауссига и исследователь Исследовательского Института Лернера. "Эта схема поможет врачам разработать управляемые данными персонализированные схемы дозировки, которые могут максимизировать вероятность успеха лечения и смягчить побочные эффекты облучения для пациентов".
После недавнего увеличения случаев ВПЧ-инфекций и удвоения случаев рака ротоглотки (с 1990-х г.) методы лечения приобретают важное значение.
В конечном итоге, система может использоваться для проведения лучевой терапии, адаптированной для отдельных пациентов в повседневной клинической практике".
Согласно исследованию, система ИИ была построена с использованием данных 944 пациентов с раком легких, получавших высокие дозы радиации (их компьютерные томографии и электронные медицинские карты). Сканирование перед лечением было введено в модель глубокого обучения, которая анализировала сканирование, для создания подписи изображения, предсказывала результаты лечения. Используя сложное математическое моделирование, эта подпись изображения была объединена с данными из медицинских карт пациентов, в которых описаны клинические факторы риска, для создания индивидуальной дозы облучения.
Абазид предсказал, что инструменты машинного обучения будут играть более важную роль в секторе здравоохранения. Он сказал, что информационная платформа, основанная на изображениях, не только может предоставить возможность индивидуализировать множественные методы лечения рака, но также является шагом вперед в радиационно-точной медицине.
#taganstom #стоматологиянатаганке #стоматология #стоматологическаяклиника #новости #лечениерака #искуственныйинтеллект #лучеваятерапиягорла #раклегких
Источник: https://vk.com/wall-27117083_2452
Пост №83674, опубликован 22 ноя 2023