🔺 #Приоритет2030: В Сеченовском Университете обучают искусственный интеллект распознавать ювенильный артрит на ранней стадии

Индустриальная лаборатория поддержки принятия врачебных решений на базе технологий ИИ совместно со специалистами Клинического института детского здоровья имени Н.Ф. Филатова Первого МГМУ Минздрава России в ходе реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» создают инновационное программное обеспечение. Оно поможет педиатрам вовремя выявить первые признаки ювенильного артрита, а врачам-ревматологам — сориентироваться в вариантах этого тяжелого инвалидизирующего заболевания. Работа ведется совместно с индустриальным партнером — ООО «Интеллектуальная аналитика».

💬«Будут разработаны две взаимодополняющие системы поддержки принятия врачебных решений для скрининга и диагностики ревматических заболеваний у детей — для врачей-педиатров и ревматологов. Алгоритм, предназначенный для педиатров, поможет из огромного потока пациентов вычислить тех, у кого потенциально существует риск развития ювенильного артрита. На основании полученных данных врач сможет вовремя направить маленького пациента к ревматологу», — рассказал заведующий лабораторией Александр Бирюков.

В основе этого IT-решения лежит обучение искусственного интеллекта анализировать истории болезни пациентов и распознавать в них «красные флаги» — ключевые факторы, свидетельствующие о риске развития ювенильного артрита. Сегодня уже создан прототип алгоритма с метрикой точности нахождения «красных флагов» более 80%. До конца года будет разработано решение с пользовательским интерфейсом для пилотирования в реальных условиях.